Вызов
NWL Operations (Antria Group) — 3PL-оператор полного цикла в Узбекистане. Это «тяжёлый» B2B: импорт, таможня, маркировка (ASL Belgisi), фулфилмент для FMCG. Клиент пришёл с работающей рекламой, которая генерировала 1000+ заявок в месяц. Звучит круто? На деле это была катастрофа.
Где именно ломалось:
- Мусорный трафик: 95% заявок — физлица («хочу отправить кроссовки») или случайные клики
- Паралич менеджеров: 100% времени уходило на прозвон «пустышек», выгорание и упущенные клиенты
- Убыточный маркетинг: бюджет $1500 не окупался — из 1000 диалогов закрывалось всего 3 сделки
Наше решение: связка «таргет + ИИ-агент»
Мы не стали просто «менять картинки». Мы внедрили двухуровневую систему фильтрации, где ИИ-агент стал железным занавесом между рекламой и менеджерами — до живого человека доходят только целевые B2B-клиенты с подтверждённым объёмом.
Архитектура системы
1. Смысловая стратегия
Ушли от общих фраз «Доставим груз» к точечным болям бизнеса — под каждую свой посыл и креатив:
- «Проблемы с маркировкой ASL Belgisi?»
- «Импорт под ключ для E-com»
- «Фулфилмент с интеграцией в вашу систему»
Визуал показывал реальные склады и процессы стикеровки — это сразу отпугивало частников.
2. ИИ-агент (железный занавес)
Бот работает 24/7 и реагирует мгновенно. Логика проста и жёсткая:
✓ Что делает: мгновенный захват — клик на рекламу → бот пишет в WhatsApp (Open Rate 98%) · проводит глубинное интервью («Вы юрлицо?», «Тип груза?», «Объём/вес?»).
✕ Что отсекает: «2 кг посылка» → вежливый отказ. «500 кг одежды» → передача менеджеру.
3. Бот не просто спрашивает — он считает
Ключевая деталь: агент квалифицирует по реальному объёму, а не по первому впечатлению. Пример диалога:
Клиент: Здравствуйте, интересует маркировка.
Бот: Здравствуйте! Какой у вас товар и примерный объём в месяц?
Клиент: Шоколадки, 10 коробок в неделю.
Бот: Сколько штук в одной коробке?
Клиент: 300 штук.
Бот: Отлично! ~3000 единиц в неделю — хороший объём. Напишите номер для расчёта.
Услышав «10 коробок», человек мог отказать. Бот уточнил вложения и квалифицировал контакт как B2B.
4. Живые менеджеры — только на финал
Менеджеры получают уже готовые карточки: юрлицо, тип груза, подтверждённый объём, контакт. Их задача — закрывать сделки, а не работать справочным бюро.
Результаты
Система превратила хаотичный поток в управляемую воронку: до менеджеров доходят только готовые к сделке компании.
Ключевые цифры
- Целевых B2B-лидов: 88 — готовые к сделке компании
- Стоимость целевого клиента: $21 — в логистике один контракт окупает месяц рекламы
- Конверсия в квалификацию: 70% — 7 из 10 контактов реальные B2B-клиенты
Экономика проекта
Почему это работает:
Скорость решает: клиент получает ответ мгновенно, пока он «горячий». Конкуренты перезванивают через 2 часа.
Экономия ФОТ: бот выполнил работу 3 менеджеров по первичной обработке.
✓ Окупаемость x10 — один закрытый контракт полностью окупил месяц рекламы.
Было → стало
Что входит в систему
- Стратегия и упаковка: аудит трафика, смысловая стратегия под боли B2B, креативы, отсев частников на уровне посыла
- Настройка рекламы: Facebook/Instagram Ads, точечные офферы, A/B-тесты, лид-формы
- ИИ-агент: бот 24/7 в WhatsApp, глубинная квалификация по объёму, отсев нецелевых, передача горячих менеджеру
- Аналитика: прозрачная воронка, стоимость целевого клиента, оптимизация и масштабирование
Тоже тонете в нецелевых заявках?
Посмотрю вашу воронку и скажу, как отсечь мусор и довести до менеджеров только целевых клиентов.